OpenCV-Python 获取近似轮廓
根据上一篇文章，我们简单的获取了轮廓的所有坐标点，实际上也许我们只需要局部的几个坐标点即可，如下图所示：
代码如下所示：
import numpy as np
import cv2 as cv
# 读取图片
im = cv.imread('test_img.png')
imgray = cv.cvtColor(im,cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 获取轮廓
ret, thresh = cv.threshold(imgray,127,255,0)
contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE,cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 注释以下代码，或 调整数值 “0.1” 以获得不同的精度
epsilon = 0.01*cv.arcLength(contours[0],True)
contours = cv.approxPolyDP(contours[0],epsilon,True)
# 展示
cv.drawContours(im,contours, -1,(0,255,0),3)
cv.imshow('result',im)
cv.waitKey(0)
# 释放资源
cv.destroyAllWindows()示例代码打包下载：
参考原文：https://docs.opencv.org/4.5.5/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html