标签： OpenCV

OpenCV-Python 读取视频文件并播放

2022年4月17日

从文件播放视频与从相机捕获视频相同，只需将相机索引更改为视频文件名即可。此外，在显示框架时，请使用适当的时间 cv.waitKey() 如果太少，视频会很快，如果太高，视频会很慢（嗯，这就是您可以慢动作显示视频的方式），在正常情况下，25 毫秒就可以了。

代码运行效果：

main.py 代码：

import numpy as np
import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture('vtest.mp4')

while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()

    # 如果帧读取正确，ret 为 True
    if not ret:
        print('无法收到视频帧数据（该视频流是否已结束？），程序正在退出')
        break
    
    # 转换该视频帧为灰度图像
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    # 显示该帧
    cv.imshow('frame', gray)
    # 当按下键盘 q 时，退出程序
    if cv.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv.destroyAllWindows()

示例代码打包下载：

3_PlayingVideoFromFile 下载

示例原文参考：https://docs.opencv.org/4.5.5/dd/d43/tutorial_py_video_display.html

OpenCV-Python 捕捉摄像头视频帧，并进行展示

2022年4月17日2022年4月17日

通常，我们必须用摄像头捕捉实时流。OpenCV 提供了一个非常简单的接口来执行此操作，让我们从摄像头中捕捉视频（我使用笔记本电脑上的内置网络摄像头），将其转换为灰度视频并显示。只需一个简单的任务即可开始。

要捕获视频，您需要创建一个VideoCapture对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引只是指定哪个相机的数字。通常会连接一台相机（如我的情况）。所以我只是传递0（或-1）。您可以通过传递 1 来选择第二个相机，依此类推。之后，您可以逐帧捕获。但最后，不要忘记释放捕获。

本示例运行效果：

mian.py 代码：

import numpy as np
import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
    print('无法打开该摄像头')
    exit()

while True:
    # 逐帧捕捉
    ret, frame = cap.read()
    
    # 如果帧读取正确，ret 为 True
    if not ret:
        print('无法收到视频帧数据（该视频流是否已结束？），程序正在退出')
        break
    
    # 转换该视频帧为灰度图像
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    # 显示该帧
    cv.imshow('frame', gray)
    # 当按下键盘 q 时，退出程序
    if cv.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 当程序结束时，释放该摄像头资源
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

本示例代码打包下载：

2_CaptrueVideoFromCamera 下载

附参考教程原文：https://docs.opencv.org/4.5.5/dd/d43/tutorial_py_video_display.html

OpenCV-Python 读取图片、展示图片窗口、保存图片

2022年4月17日2022年4月17日

本文通过 OpenCV-Python 对图片文件进行读取并弹出展示窗口进行展示该图片，当键盘按下s键时则会保存当前图片为png格式到当前程序目录中。

文件结构如下：

main.py 代码如下：

import cv2 as cv
import sys

# 在本教程中，您将学习如何：

# 从文件中读取图像（使用cv::imread）
# 在 OpenCV 窗口中显示图像（使用cv::imshow）
# 将图像写入文件（使用cv::imwrite）


# 读取图片
img = cv.imread('starry_night.jpeg')
print(img)

if img is None:
    sys.exit("无法读取该图像")

# 弹出窗口显示图片
cv.imshow('窗口标题', img)
k = cv.waitKey(0)

# 如果按下 s 键，则保存当前图片为 png 格式在当前目录
if k == ord('s'):
    cv.imwrite('starry_night.png', img)

下载本示例代码包：

1_load_show_save_image 下载

附参考教程原文：https://docs.opencv.org/4.5.5/db/deb/tutorial_display_image.html

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