概述

分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺序ID生成机制，所以开发了这样一套全局唯一ID生成服务。

雪花算法的原始版本是 Scala 版，用于生成分布式ID（纯数字，时间顺序）,订单编号等。

自增ID：对于数据敏感场景不宜使用，且不适合于分布式场景。
GUID：采用无意义字符串，数据量增大时造成访问过慢，且不宜排序。

算法描述

• 最高位是符号位，始终为0，不可用。
• 41位的时间序列，精确到毫秒级，41位的长度可以使用69年。时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序。
• 10位的机器标识，10位的长度最多支持部署1024个节点。
• 12位的计数序列号，序列号即一系列的自增id，可以支持同一节点同一毫秒生成多个ID序号，12位的计数序列号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号。

.Net Core 的雪花算法

源码地址： https://github.com/stulzq/snowflake-net

我一般直接在 .net core 项目中使用 Nuget 获得该组件，进行直接使用，如下图：

var worker = new IdWorker(1, 1);
long id = worker.NextId();

以上代码， IdWorker 应该以单实例模式运行，否则会出现重复Id。

理论上两个参数：
在同一workid，datacenterid下，1ms 能产生2^12 – 1(4095)个id。
不同workid，datacenterid，1ms能产生2^22 – 1(近420w)个id， 1秒钟产生42亿个id